零基础学习大数据难度大吗?新手该如何进行学习?

栏目:旧物 来源:第一产经 时间:2019-08-11



大数据是眼下最炙手可热的技术,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。


数据工程师是做什么的?


于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同:有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。


正因为如此,很多公司会针对自己的业务类型和团队分工,给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义:数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的标题,我们将其统称为“大数据工程师”。


由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段,因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架,包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景,当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解,对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。


除此之外,一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力,并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目,并在短时间内成为这个领域的数据专家;


沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利,因为大数据工程师的工作主要分为两种方式:由市场部驱动和由数据分析部门驱动,前者需要常常向产品经理了解开发需求,后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。


因此分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。


1.找出过去事件的特征

大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。


找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。


2.预测未来可能发生的事情

通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。


3.找出最优化的结果

根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。


需要具备的能力

1.数学及统计学相关的背景

2.计算机编码能力

3.对特定应用领域或行业的知识


如何成为大数据工程师

由于目前大数据人才匮乏,对于公司来说,很难招聘到合适的人才—既要有高学历,同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。


当然,最快成为大数据工程师的方法,除了自学,还有找老师带领学习,达内大数据课程就是从0基础开始到大数据实战项目,帮你快速成为大数据工程师的捷径。


薪酬待遇

作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元;



而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。


职业发展路径


由于大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。


另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。


大数据领域的平均薪资已经位居IT行业Top1的位置,而且,即使0工作经验的从业者起始薪资也已经达到了15k左右,再加上大数据与人工智能、云计算、工业、农业、第三产业的结合,未来大数据的前景必将更加的广阔,因此也就吸引了更多的从业者进入这个行业。


在有IT工作经验的从业者“摸着石头”进入到大数据领域后,很多0基础的新手也开始纷纷的进入大数据领域。那么对于零基础学习大数据该如何去进行呢?


首先:明确大数据概念,确定自己是否真的要学习


大数据是一门新兴的技术,其本身更像是一个方法论,集合了众多的IT知识,因此,在学习的过程中,需要学习的知识点有很多。但是对于零基础的从业者而言,要考虑的并不是大数据的各种框架、各种编程语言,而是要理解大数据究竟是什么,大数据的应用在哪里。



而另一个方面,就是需要明确自己是否真的想要进入这个行业。很多从业者仅仅是看到了大数据的前景便“盲从”的去进行学习,但是面对着5个月的时间,很多人却没有做好准备,往往坚持不下去,中途选择放弃,既浪费了时间又浪费了金钱,所以,在决定学习之前,一定要做好准备。


其次:零基础学习大数据该如何进行



在福码教育,我们的讲师团队会根据市场需求、学生现状而制定详细课程,也会对学员进行完善的对接企业真实情况的实训项目,在这里,你只要踏踏实实、努力的学习,就一定能够完成向大数据开发者的转变。

当然,这里的努力是真的努力,并不是口头上的。福码教育的学员们每天都在“玩命”的学习,晚上11点之前教室里的灯从来没有熄灭过,即使在周末、节假日,学员们也不曾改变。五个月虽然艰辛,但却让学员们蜕变成真正的大数据人才。


第三:学习的方式


大数据的知识纷繁多样,零基础的从业者想要快速的学懂大数据,自学是不太现实的。不论是在自学中遇到的问题,还是学习效率低的问题等,都极大的影响着零基础人转型的速度。



因此,对于零基础学习大数据,更多的人选择了报班学习,毕竟有专门的老师、专门的课程,还有专门的实训项目以及配套的硬件设施来保障求学者快速的学懂大数据。


世上无难事只怕有心人,零基础学习大数据并没有大家想象中的那么难,只要你愿意付出足够的努力,那么学懂大数据便指日可待。


在电影《哈利波特与密室》中有一句经典的台词“让我们成为什么样人的,并不是我们的能力,而是我们的选择。”。

现在,在福码教育已经有大批的求学者完成了转型,成功的进入了大数据领域,而你面对着未来的发展趋势,是否还在犹豫呢?

马云说,数据就是财富。而掌握大数据技术的人才是金领中的金领。想有自己的专长和技术么?那就来福码教育学大数据吧!

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北京福码教育,成立于2015年,专注于IT职业技能培训。

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